“从AlphaGo人工智能到我们现在生活中普及的人脸识别、智能穿戴、自动驾驶，人类社会从信息化迈向智能化，人工智能是实现智能化的手段，而芯片是技术基石和战略制高点，AI芯片的算力决定了我们智能化水平和范围……”8月31日下午，在《CHIP》2024年芯片大会“新范式芯片”论坛上，来自清华大学集成电路学院博士生吴薇薇展示了所在团队最新的研究成果《可重构数字存算一体AI芯片》，该芯片首次在存算一体架构上同时支持高精度浮点与整数计算，可满足数据中心级的云端AI推理和训练等各种应用智能场景需求，该架构范式为突破人工智能芯片的“存储墙”瓶颈奠定了技术基础。
        当天举行的论坛上，香港理工大学应用物理系教授柴扬、清华大学集成电路学院副教授高滨、中国科学院微电子所研究员窦春萌、南方科技大学量子科学与工程研究院研究员钟有鹏、北京大学教授马仁敏、南京大学准聘副教授李卫胜、北京工业大学微电子学院讲师刘博、南京大学博士陈雷震等演讲嘉宾先后带来了最新的研究成果，每位嘉宾精彩的演讲获得了在场观众的阵阵掌声。        
        “受飞行昆虫的微小视觉系统启发，柴扬教授研究团队成功研发出仿生昆虫的光电芯片，该成果将为自动驾驶、无人机系统、增强现实等场景带来重要价值，能以较少的硬件资源和能耗，实现动态信息的感知和处理。”上海交通大学副研究员、《CHIP》编委、论坛主持人唐豪在嘉宾演讲结束后，对演讲内容进行简要总结，并引导来自芯片行业的专家踊跃提问，与演讲嘉宾互动交流，现场气氛十分热烈。
        “我们的研究成果获得提名奖，团队的努力得到行业的认可，我们很荣幸参加这次芯片大会，后期会向更优秀的行业精英看齐学习。”中国科学院物理研究所博士生时运豪说道。